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在植被生长|覆盖|虫害上监测上,多光谱相机的作用更多明显了

  • 发布日期:2020-06-24      浏览次数:469
    •    目前随着光谱传感技术和图像处理分析技术的日益发展,体化程度和观测度也越来越高。无人机与光谱软硬件的结合也越发纯熟。在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域都得到了广泛应用。
        1、多光谱相机在植被病虫害上监测的应用
        当植物受到病虫侵害的时候,农作物因缺乏营养和水分而生长不良,海绵组织受到破坏,叶子的色素比例也会发生变化,使得可见光区的两个吸收谷不明显,0.55um处的反射峰值按植物叶子被损害的程度而变低。近红外出的变化更为明显,峰值变低甚至消失,整个反射光谱曲线波状征不明显。为此我们要在无人机上搭载可见光数码相机和多光谱数码相机两套传感器,分别来提供普通数字遥感图和光谱影像,之后在经过数据融合,来获取高度的监测数据。它的点是机动性好、时效性强,受大气辐射影响小,空间分辨率高、数据量大、是传统卫星遥感所*的。
        2、在植被生长状况监测上的作用
        在用多光谱相机做植被生长状况检测时遥感图像上的植被信息,主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱性及其差异、变化而反映的,不同光谱通道所获得的植被信息,可与植被的不同要素或征状态,有各种不同的相关性,如可见光谱段受叶子叶绿素含量的控制,近红外谱段受叶内细胞结构的控制、中红外谱段受叶细胞内水分含量的控制等。当对多光谱遥感数据进行分析运算时产生某些对植被长势,有定指示意义的数值,我们称之为植被指数。在指数中通常选用可见光红波段,和高反射的近红外波段。这两个波段是植物光谱中典型的波段,而且对同生物反应的物理现象也截然相反。所以它们对增强或揭示隐含信息是有利的。另外对植被长势监测的同时还可做叶面积指数、叶片氮含量、氮积累量等监测。
        3、在植被覆盖分类上的应用
        相对于雷达影像、高光谱影像,多光谱影像更易获取,能够同时满足低成本、高时效、多尺度及多目的的植被分类。随着和国内系列植被调查研究工作的实施,多光谱影像越来越普遍深入地应用于各种植被覆盖分类中,别是高分辨率多光谱影像,给植被分类带来新的机遇和挑战。中低分辨率多光谱影像主要用于大尺度植被群落的分类,对于植被物种分类比较困难。高分辨率遥感影像能在较小的空间尺度上表达植被的细节变化,进行大比例尺制图,不仅能够用于区域尺度的植被群落分类,对于局部小尺度物种植被细分类更具潜力。
        4、多光谱相机在植被水分监测上的应用
        水是万物之源,生命之本,也是植物生长过程中*的重要物质之。植被水分是农作物生长状况的重要评价指标,在做植被水分调查的时候,传统的野外采样调查存在着时效性,代表范围有限,而且需要大量的人力物力,难以实现大范围的动态监测,随着遥感技术的不断发展。多光谱相机搭载无人机监测,成功弥补了传统监测的不足,具有时效性强、监测数据度高,监测范围广等点。

      多光谱相机