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RedEdge-Pdual用于植物分类/杂草识别案例

简要描述:RedEdge-Pdual用于植物分类/杂草识别案例,每个分别为1.6MP与卫星的每像素10m (32ft) 空间分辨率相比,泛锐化技术的空间分辨率为每像素2cm (0.8ft)海岸蓝光谱带用于水中植被分析和杂草鉴别。

  • 更新时间:2023-11-03
  • 访  问  量:518

RedEdge-Pdual用于植物分类/杂草识别案例

RedEdge-Pdual用于植物分类/杂草识别案例

MicaSense Series RedEdge-Pdual 2个相机,10个光谱,获取与卫星媲美的增强数据

。10个多光谱带,每个分别为1.6MP

与卫星的每像素10m (32ft) 空间分辨率相比,泛锐化技术的空间分辨率为每像素2cm (0.8ft)。

。海岸蓝光谱带用于水中植被分析和杂草鉴别。

。阳光传感器和校准反射率板的双重光辐射校准,在不同光条件下都能获得可靠数据。

。所有10个镜头都是全局快门,得到的图像不失真。

。窄带,提高数据精度。

·捕捉率快: 每秒3张原始DNG图像。

。10个光谱同步捕捉,自动触发和图像的地理标签,高效飞行时间,易于后处理。

优势

获得与陆地卫星和哨兵卫星数据相媲美的图像,分辨率更高。用海岸蓝光谱监测浅水环境。。对叶绿素效率进行详细分析,识别杂草。

。即使在不同的光照条件下也能进行可靠的时间序列分析。执行机器学习和人工智能应用程序,如早期作物计数。

。通过RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、NIT、CIR、DSM等多种输出和指标,生成肉眼看不见的洞察。。与您已经拥有的设备一起工作-兼容大疆M300和广泛的

后处理和飞行计划软件。

应用

水体植被分材环境监测

水资源管理栖息地监测、保护和恢复植被种类和杂草鉴定

RedEdge-P Dual与Landsat 8和Sentinel 2A卫星比较

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