Micasensee多光谱相机RedEdge-P green精准多光谱成像技术从播种到收获全程助力智能农业全程从播种到收获高分辨率多光谱和 RGB 无人机传感器,用于植物分类、杂草识别、环境研究与保护以及数字植物表型分析。
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Micasensee多光谱相机RedEdge-P green
Micasensee多光谱相机RedEdge-P green
精准多光谱成像技术从播种到收获全程
助力智能农业全程从播种到收获
高分辨率多光谱和 RGB 无人机传感器,用于植物分类、杂草识别、环境研究与保护以及数字植物表型分析。
Benefits
获得可与陆地卫星和哨兵卫星数据相媲美的高分辨率图像。
对叶绿素效率进行详细分析,鉴定杂草。
即使在光线条件变化的情况下,也能进行可靠的时间序列分析。
执行机器学习和人工智能应用程序,如早期作物计数。
从不可见光谱中获取多输出和多指标的分析结果,如RGB、NDVI、NDRE、OSAVI、CIR和DSM
利用现有的设备即可操作——可与大多数常用的专业无人机以及各类飞行规划软件配合使用。.
用海岸蓝光带监测浅水环境。
采用PRI等指标对类胡萝卜素和花青素进行详细分析
Red Edge-p系列相机与 Landsat 8 and sentinel2A 卫星比较
水体植被分析对水面进行调查,以检测叶绿素效率,进行植被分析,并识别藻类、浮水植物、沉水植物和挺水植物。
海岸及近海区域的测绘工作,用于水资源管理、潮汐区域、沼泽以及冰川监测。
水资源管理公共供水监测、水资源管理。
栖息地监测、保护与恢复侵蚀与生物多样性检查、浅水区的珊瑚礁调查(这些区域船只无法抵达,且对人类活动十分敏感)
植被物种与杂草识别植被健康管理及物种识别,包括区分和计数植物、树木、入侵物种和杂草
任意组合三款 RedEdge-P 相机中的两款,可组成一台十光谱相机。
要特点
• 具有 2 厘米/0.8 英寸像素空间分辨率的全色锐化技术,与卫星相比,卫星的像素分辨率为约 10 米/32 英尺。
• 海岸蓝光波段用于水生植被分析和杂草识别。
• 采用阳光传感器和校准反射率面板进行双重辐射校准,以在不同光照条件下提供可靠的数据。
• 可配置的解决方案,从 15 个可用选项中选择 10 个光谱。
• 窄波段以提高数据准确性。
• 快速捕获率:每秒 3 张 RAW DNG 图像。
• 同步捕获所有 10 个光谱,自动触发和图像地理标记,以实现高效的飞行时间和轻松的后期处理。
规格
重量 | 745 g / 26.2 oz (两台相机,安装配件, DLS2, 连接线) |
尺寸 | 13.2 cm x 8.8 cm x 9.67 cm / 5.1 in x 3.1 in x 3.5 in |
RGB 输出 | 5.1 MP* (全局快门, 所有光带对齐) |
传感器分辨率 | 1456 x 1088 (1.6MP 每光谱) 2464 x 2056 (5.1 MP 全色波段) |
地面采样距离 | 7.7 cm / 3 in 每相素l (每光谱) 在120 m / ~400 ft AGL高度 3.98 cm / 1.5 in 每相素 (全色波段) 在120 m / ~400 ft AGL高度 |
视场 | 50° HFOV x 38° VFOV (多光谱), 44° HFOV x 38° VFOV (全色波段) |
捕获率 | 每秒 3张 raw DNG |
存储 | CFexpress卡 |
接口 | 三个可配置的通用输入/输出接口:可选择触发输入、脉冲周期输入、脉冲周期输出以及帧顶部信号。主机虚拟按钮。用于 Wi-Fi 的 USB 2.0 接口。串行接口。10/100/1000 以太网接口。 |
外部电源 | 7.0 V - 25.2 V |
输入功率 | 11/14.0/20W (待机、平均值、峰值) |
温度 无气流环境:0-40℃/0-104℉